近年、イメージセンサの高性能化や通信データの大容量化に伴い、学習モデルを用いて入力データの処理をデバイス上で実行させる場合、その処理に必要な計算リソースが増大する傾向にあります。また、エッジデバイス上でデータ処理を行うエッジコンピューティングが注目を集めており、モバイル機器や組み込みプラットフォームでも性能や効率を向上させる高性能なAI（人工知能）／ディープラーニングによる推論処理が求められるようになってきました。
モルフォはそれらの課題を解決するため、計算手法決定技術の開発を行ってきました。
モルフォは、学習モデルにおけるネットワーク各層の計算コストをプロファイルとして取得し、これら計算コストを考慮して層ごとに最適な計算手法を決定する、という技術を実現しました。
この計算手法決定技術により、特に計算リソースが限られるエッジデバイスにおいても、学習モデルの計算を効率的に実行させることが可能となりました。
・登録番号：特許6574004号
・特許登録日：2019年8月23日
・発明の名称：計算手法決定システム、計算手法決定装置、処理装置、計算手法決定方法、処理方法、計算手法決定プログラム、及び、処理プログラム
モルフォのディープラーニング推論エンジン『SoftNeuro』は、本技術を用いることで各プラットフォーム向けに最適化を行い、高速な推論処理を実現しています。
また、『SoftNeuro』は革新性、顧客や市場への適応などの観点から評価され、2018年のVision Product of the Year Awardsで「Best AI Technology」賞を受賞しました。
・『SoftNeuro』製品ページ：
https://www.morphoinc.com/technology/sie
モルフォは、今後も革新的な技術を最適な「かたち」で実用化させ、技術の発展と豊かな文化の実現に貢献していきます。
