技術評論社が運営するウェブメディア「gihyo.jp」に、東京大学、東北大学、神戸大学が推進するスーパーコンピュータ「富岳」上での深層学習による高解像度銀河形成シミュレーションの高速化プロジェクトに関するインタビュー記事が掲載されました。
東京大学 藤井通子准教授からは銀河形成シミュレーションの研究内容に関して、株式会社モルフォからはシミュレーションの高速化のために提供したディープラーニング推論エンジン『SoftNeuro®』に関して、紹介しています。
・インタビュー記事「ディープラーニングの未来：東大とMorphoが目指す次のAI社会」：https://gihyo.jp/article/2023/04/deep-learning-future-morpho
※本記事は安田 豊氏が執筆されたインタビュー記事です。
※ディープラーニング推論エンジン『SoftNeuro®』製品ページ：https://www.morphoinc.com/technology/sie
2022年11月16日
東京大学、東北大学、神戸大学が推進する、深層学習による超新星爆発シェルの膨張予測を用いた高解像度銀河形成シミュレーションの高速化プロジェクトに、モルフォの『SoftNeuro®』を提供
https://www.morphoinc.com/news/20221116-jpr-sn
2023年1月24日
モルフォ、『SoftNeuro®』の提供を通じ、東京大学、東北大学、神戸大学が推進するスーパーコンピュータ「富岳」上での深層学習を用いた 3Dシミュレーションの推論の約19倍高速化を実現
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