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  3. 2024年1月22日

1月24日開催サイエンス映像学会のウェビナーにて登壇
~スーパーコンピューター「富岳」における3D Convolutionの推論高速化について紹介~

お知らせ
2024年1月22日

株式会社モルフォ(以下モルフォ)は、2024年1月24日(水)19:30より開催されるサイエンス映像学会主催のウェビナーに登壇します。

 

ウェビナー前半では東京大学大学院理学系研究科天文学専攻 准教授 藤井通子氏より「富岳」による銀河生成シミュレーションについて、後半にはモルフォより「富岳」における3D Convolutionの推論高速化について紹介します。

ウェビナー概要

・開催日時:2024年1月24日(水)19:30

・場所:サイエンス映像学会 ZOOM会議室

・ウェビナーサイト:https://www.svs-j.org/

・ZOOMオンライン申込先(定員85名):https://forms.gle/voXyVa6xJn1FcZnZ6

「AI・潜在空間の衝撃」 シリーズ #9
タイトル:天文学のシミュレーションへのDeep Learningの応用

内容:天体の時間進化を数値的に計算する天文学のシミュレーションでは、方程式で書き表される物理を基に天体の時間発展が計算されている。しかし、一つのシミュレーションの中で扱う時間・空間スケールは何桁にもまたがるため、小さな領域で短時間に変化する部分がシミュレーションのボトルネックとなる。この問題を解決するため、Deep Learningによる予測結果(サロゲートモデル)によってシミュレーションの一部を置き換える試みについて紹介する。

超新星爆発によって起こった周囲の星間ガスの変化。
左:シミュレーションの結果、右:Deep Learningによる予測結果。
クレジット:平島 敬也

登壇者:東京大学大学院理学系研究科天文学専攻 准教授 藤井 通子先生

<モルフォ講演情報>

タイトル:「富岳における 3D Convolution 推論高速化」

登壇者:CTO室 シニアリサーチャー 松尾 恒、リサーチャー 三宅 博史、リサーチャー 小澤 佑介